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KYSC:: Keep Your Shaver Clean ========= What is KYSC? Using dirty and older shaver is very dangerous. That may cause hurt or infection... Now you just tap button in app whenever change shaver! KYSC let you know the day you should change your shaver using notification. source code is here ========= Privacy Policy KYSC is never collect any information including user privacy data. All data is saved..

사이퍼즈 서포터(CPSP)의 업데이트 로드맵을 알려드리고자 합니다. 상세 일정에 대해 정해진 것은 없으나, 어떤 순서로 업데이트해 나갈 것인지 안내드립니다. 1. 사이퍼즈 서포터 웹 버전 정식 출시 현재(2020-09-13 01:24)기준 아직 웹 버전은 프리뷰 버전입니다. 앱에 있는 기능 중 아직 추가되지 못한 기능과 자잘한 디자인/버그를 수정한 뒤 정식 버전을 출시할 예정입니다. 2. 통계 자체 수집 기능 현재 통계 페이지에서 제공되고 있는 기능은 사이퍼즈 공식 홈페이지 정보에 의존적입니다. 이는 캐릭터 정보 페이지의 포지션 통계/매치업/시너지 정보와는 통계 수집 기준이 달라 이용하시는 분들께 혼란을 드릴 수 있을 것 같습니다. 따라서 포지션 통계/매치업/시너지 정보 분석 시 사용한 표본들로 승률/픽..

2020년 6월 19일에 웹 프리뷰 버전을 출시한 이후, 현재 2020년 8월 19일 기준 14번의 릴리즈가 있었습니다. (패치노트: https://cpsp.kr/patchnotes) 또한 웹 버전 출시 당시 모바일/데스크탑 환경을 동시에 염두에 두고 개발했기 때문에 당장에 스마트폰 브라우저로 접속하더라도 큰 불편함 없이 사용이 가능했었죠. 그러나 본질적으로 브라우저를 키고 주소를 입력해서 들어와야 한다는 번거로움이 있었습니다. 그렇다고 Android/IOS앱을 각각 만들면, 기능 변경이 있을 떄 마다 3개의 언어로 프로그래밍된 앱을 모두 고쳐줘야 한다는 점도 부담스럽게 다가왔습니다. 이를 해결하기 위해 Hybrid Application으로 서비싱하는것을 채택했습니다. 잠깐 Application의 종류 ..

분석 조건 30일간 진행된 공식전 게임 중 랭킹 1000위 안의 유저들의 게임 기록을 기준으로 약 20000회의 경기 결과를 대상으로 분석합니다 분석 방법 사이퍼즈 OPEN API를 이용해 수집된 데이터를 js로 분석합니다. 카운터 픽 분석 방법 (파란색은 승리팀, 붉은색은 패배팀입니다) 해당 경기에서 각각의 캐릭터마다 한 번씩 비교하여 총 25번의 비교를 하여 다음과 같은 데이터를 만들어냅니다 (클레어vs까미유=> 승리1vs승리0, 클레어vs디아나=> 승리1vs승리0 ...... 스텔라vs호타루=> 승리1vs승리0) 이와 같은 작업을 20000여개의 경기에 대해 누적식으로 모두 진행한 다음, 해당 데이터를 가공하여 DB에 넣습니다. 이 데이터는 한번 더 백엔드에서 처리하여 프론트에 전달되는데, 최종적으..

React를 활용해 제작한 두 번째 프론트엔드 프로젝트입니다. 안드로이드 앱 주요 기능을 중점으로 구현하였으며, 네이티브 앱의 단점 때문에 현재까지는 안드로이드에서만 사용이 가능했습니다. 또한 안드로이드 유저라도, 앱이 설치되어 있지 않으면 사용이 어려웠었죠. 웹사이트가 제공된다면, 웹 브라우저를 활용할 수 있는 모든 환경에서 설치 없이 빠르고 간편한 사용이 가능해집니다. 사실 모바일보다는, 사이퍼즈는 PC게임이므로 PC 환경을 지원하는 것이 중요하다고 생각합니다. 웹 버전은 작년 여름부터 제작하고 있었으나, 예비창업패키지 협약과 개인 사정 등으로 진행이 매우 더디다가 협약이 완전히 끝난 다음, 처음부터 다시 시작하여 금일 출시 완료했습니다. 모든 플랫폼에서 사용이 가능하되 레이아웃을 세심히 조정하여 불..

앱에서 제공되는 해당 데이터는 랭크 1000위 내의 유저들을 대상으로 얻어진 데이터를 분석하여 표시해줍니다. 해당 플레이어의 전적을 얻기 위해서 한번 조회하고, 그 전적에서 나온 매칭 아이디로 다시한번 매칭 정보를 조회하여 얻어지는 데이터로 포지션 통계가 작성됩니다. (물론 현재는 플레이어의 전적 조회 시, 포지션 정보가 표시되긴 합니다) 그런데 문제는 이렇게 하면 request 횟수는 약 3~4만번인 데다가 다뤄야 하는 데이터의 갯수도 매우 많습니다. 크롤러를 서버 측에서 돌아가게 설정해 두어서 서버에 가해지는 부하가 너무 크다는 뼈아픈 단점이 있습니다. (현재 서버 사양 1Core, 1GB RAM) 해당 크롤러를 작동시키면 10~30분 정도가 걸리며 메모리는 90%, CPU는 거의 100%를 찍게 됩..

플레이어의 플레이 정보를 얻어오는 API(/cy/players/{MATCH_ID}/matches)에서 간혹 400 에러가 발생하는 오류가 꽤 오랬동안 있었습니다. 테스트 환경에서는 재현이 불가능해 꽤 오랫동안 방치되었던 원인인데, 해결을 위해 로그를 수집하니, 20일만에 1000개의 오류 로그가 찍혔습니다. 몇몇분들께만 발생하는 줄 알았으나, 꽤 많은 분들께서 해당 오류로 이용에 불편을 겪고 있었네요... 그런데 원인은 의외로 간단했습니다. createDate는 로그가 찍힌 시간(서버 시간 기준)이고, description에는 요청 url 정보가 기록되어 있습니다. createDate를 보면 거의 00초 부근(분 단위가 바뀌기 직전 혹은 직후)이고 description의 endDate쿼리에는 전부 분 단..

안녕하세요? 상당히 오랜만의 업데이트입니다. 원래는 2.x버전에서 유지/보수만 조금씩 해줄 예정이였는데, 얼마전에 OPEN API를 공개했더라구요. 기존 API는 보여주는 정보도 적을 뿐더러, 데이터가 분산되어 있어서 속도도 느리고 받을 수 있는 정보도 극히 제한적이였지만, OPEN API는 대놓고 유저에게 '이거 써!' 하고 친절하게 준 느낌이라 바로 개발에 들어갔습니다. 현재 학부과정 4학년에 있고, 곧 취업시즌이다보니, 여기저기 많이 불려다니고 그러느라 상당히 오래 걸렸네요. 하지만, 그만큼 유용한 기능들이 많이 추가되었고, 답답했던 속도도 많이 개선되었기 때문에 분명 패치내용은 만족하실거라고 생각해요. 사족이 조금 길었는데, 이제 본론으로 돌아가겠습니다. 먼저, 3.0.3버전 기준으로 사이퍼즈 서..